<aside> 💡 원본 발표: "DL; Deep Learning" (발표자: 이용이) → GDG Gwangju 2019

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• 목차

1. 머신러닝이란?

머신러닝이란?

ML - 데이터 기반으로 알고리즘을 추론하는 법

DL - ANN을 이용한 방법인데, 기존 ML의 방법을 아득히 뛰어넘음.

개발 방법의 패러다임 변화

이전엔 Explicit programming으로 프로그램을 만들었다.

• 개발자의 사전 지식을 가지고 알고리즘을 설계했다 (룰-베이스)
• 룰이 너무 많은 경우에 (e.g. 경우의 수가 너무 많은 경우에는) 사람이 전부 정의하기 쉽지 않음.
  • 바둑? 자율주행?

이제는 ML기법을 사용해서 프로그램을 만들 수 있다.

• 많은 데이터를 이용해서 룰을 뽑아냄.

  • 많은 데이터 → 더 정확한 시스템
  • 간단하지만 universal rule
  • 새로운 상황 (데이터)가 정의되면 업데이트 하기가 쉬움.
    • 새로운 데이터로 다시 학습을 시켜주면 됨.
  • 복잡한 상황에서 오히려 사람이 기계로부터 통찰력을 얻게 됨.